UNSW主观概率课程辅导：定义、用途和示例

事件的概率是指某件事发生的可能性或前景。主观概率在高效业务运营和有效预测中发挥着至关重要的作用。了解这类概率可以帮助您预测未来的业务绩效，并在市场营销、项目管理和金融等多个领域促进您的职业发展。

在本文中，我们将解释什么是主观概率，讨论何时使用这种概率类型，并提供示例帮助您理解其应用。

一、什么是主观概率?

主观概率是一种根据个人对特定结果或事件的看法和观点得出结果的概率。主观概率不使用数学计算或历史数据，而是使用个人经验和信念。它涉及大量个人偏见，很可能因人而异。

如果使用某一领域的专家意见，则有助于提高主观概率的质量。例如，结构工程师可以就一栋老建筑的稳定性发表意见，即使他们没有该建筑的文件记录。在没有历史数据的情况下，主观概率往往是唯一的选择。相比之下，客观概率以事实为基础，使用计算或事实科学观察。客观概率类型包括

1.理论概率：理论概率又称经典概率，是指有利结果数与潜在结果数之比。

2.实验概率：这种概率又称经验概率，是观察实验时发生的情况。

3.公理概率：这类概率规定了数学概率的起点规则。

二、何时使用主观概率

当一个企业面对未知变量或信息不足以预测事件发生的概率时，它会使用主观概率。某些行业，如市场营销和经济学，在某些情况下会发现主观概率是唯一的解决方案。企业使用主观概率的情况可能包括：

1.复杂情况

当一项事件过于复杂，无法通过理论分析或实验观察来分析时，组织可以基于意见或个人知识的估计来确定事件的概率。有时，主观评估事件发生的可能性可能是唯一的选择。企业可以通过讨论组织内的主要变量并提供有关主观概率准确性的反馈来提高估算的准确性。

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2.估算

估算，通常称为预测，是许多职业领域，特别是销售和营销中的一种有益的技能和工具。公司使用这种方法来评估结果，比如项目在特定时间之前完成的可能性，上一季度的收入预测，新产品线的未来销售或市场营销活动的投资回报。估算技能有助于公司制定预算和评估现金流。准确的预测可以改进运营，使项目不会延误。

3.不确定的变量

当出现未知变量的情况，比如一个没有建筑计划的一百年历史建筑的稳定性时，建筑业主可以受益于依赖像结构工程师或土木工程师这样的专家。公司可以使用德尔菲法来分配主观概率，该方法使用专业主题专家来进行估算。一组专家估计他们的预测或结果，并详细说明他们对关键变量的看法。一名协调员审查估算，专家们对其预测进行完善。这个过程可以重复，直到对预测达成共识。这种方法有助于增加主观概率的准确性。

三、主观概率的例子

主观概率的好处是它需要很少或没有数学和历史数据，有助于估计或预测，并使用宝贵的个人经验和专业意见。以下是主观概率实际应用的一些示例：

1.求职者示例

一名求职者完成了成本会计师职位的面试，并希望预测结果。在这种情况下，他们没有数学数据来确定获得工作的概率，因此求职者可以使用主观概率来预测结果。根据他们的工作经验以及他们在面试中表现如何的看法，他们估计有70%的机会被聘用。求职者在公司结识了人，了解了他们如何能够晋升，并收到了第二次面试的后续邮件，这在他们的估计中是一个好结果的预兆。

2.客户经理示例

一位客户经理在一家广告公司工作，向一个潜在客户提出一项广告活动。他想确定获得该客户的概率。客户经理估计了一个结果，因为他没有经验数据可以作为预测的基础。他利用自己在以前的客户面前会面和呈现广告活动提案的经验来确定潜在客户对公司不感兴趣，并估计获得客户的概率为10%。这一估计使客户经理不会在没有从潜在客户获得确认之前为这次活动做准备。

3.人力资源经理示例

一位人力资源经理考虑雇佣一名个人助理，并希望预测他们的工作表现。在审查了求职者的简历后，经理意识到这是应聘者的第一份工作申请，没有关于候选人在公司可能表现如何的数据。面试进行得很顺利，人力资源经理对求职者形成了看法。根据面试官的评估，他们认为候选人在这个职位上有85%的成功机会。人力资源经理基于这一假设向候选人提供了工作机会。

四、体育迷示例

一名体育记者在联赛开幕比赛上采访一群篮球迷，并询问他们是否认为他们的球队有机会赢得本赛季的冠军。球迷依赖他们的经验和个人意见来预测他们的球队赢得冠军的机会为70%。这种类型的概率不需要进行正式的计算，因为它依赖于意见。

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