奥克兰大学STATS125课程辅导
发布日期:2024-07-02 22:44:41 浏览次数:
奥克兰大学STATS125课程着重于概率模型及其在各个领域中的应用。概率是统计学和(随机)运筹学的基础。因此,对于选择统计学和概率路径或数据科学专业的学生来说,这是一门核心课程,而对于选择应用统计学路径或统计学专业的学生来说则是选修课。概率模型也被用于商业和生物学等各种学科中(例如,计算股价超过某一水平的概率或种群灭绝的概率)。这意味着该课程对兴趣广泛的学生都有用处,以及对将数学或统计学作为主要兴趣的学生也同样适用。
课程辅导内容
涵盖的主题包括概率、条件概率、贝叶斯定理、离散分布、期望和方差、联合和条件离散分布、马尔可夫链的定义和示例、随机游动、达到概率和时间、平衡分布。案例将涵盖金融和经济学、遗传学、生物信息学及其他生物学领域、电信网络、游戏、赌博与风险以及法医科学等各个领域。
辅导成果
在课程结束时,学生将能够:
1.展示使用概率规则、离散分布、联合分布和马尔可夫链解决问题的能力;
2.将以文字形式给出的信息转化为正确的概率陈述;
3.选择适当的离散概率模型来解决问题;
4.制作并清晰解释数学计算和推理;
5.解释他们对概率问题的解决方案,并参考问题的背景;
6.识别并说明在特定背景下简单概率模型的局限性;
7.区分概率问题的合理和不合理的解决方案。
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